游戏行业借助人工智能的力量已有多年，不过其实这个点子可以追溯到 18 世纪的“国际象棋自动机”。相关算法从 1940 年代开始兴起，而 IBM“深蓝”超算更是在 20 年前打败卫冕世界冠军而一举成名。与国际象棋相比，德州扑克的挑战又截然不同，因为每位玩家都只能接触到有限的一部分信息。即便如此，还是有研究人员在 2015 年发表了相关研究成果，声称能够在 1v1 有限对赌比赛中打败人类选手。

近日，又有一批学者宣布了 DeepStack，声称该算法能够在 1v1 有限对赌中击败德州扑克人类选手。而为它提供 AI 加持的，则是一块 Nvidia GeForce GTX 1080 显卡。

研究人员们通过若干试探法，将运算复杂性降低到可控的程度，每一轮游戏都重新开始计算，且计算机会限制自身进行有限数量的不同押注（不然未来潜在的结果可能会超出 14 个数量级）。

在一轮对阵 33 名真人选手的对抗赛中，Nvidia GeForce GTX 1080 显卡需要 5 秒钟的时间，去评估一轮游戏中“降级”后的信息。

他们中有 11 人与 Deep Stack 打满了 3000 场对决，而 AI 毫不留情地大杀 10 人，取得了统计学上的显著优势。

ArsTechnica 有更深入讲解 Deep Stack，感兴趣的网友可以前去查看，或者翻阅《科学》期刊上的原文。

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